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大數據應用給政采領域出了一道開放式的問答題

波斯波利斯球队 www.lcoycz.com.cn 2019年09月23日 08:42 來源:中國政府采購報打印

  ■ 馬可 

  新一輪的科技革命和產業變革讓大數據走進了政府采購等公共資源交易領域,我國很多地方也都開始初探大數據的應用,挖掘大數據的價值,為實踐提供了豐富的案例。然而,如何借助大數據分析促進政府采購制度完善,這是一道深思型的新考題,也是一道開放式的必答題。 

  大數據應用案例及價值 

  隨著互聯網基礎設施的不斷完善和信息技術的發展,各地在工程建設項目招投標、土地使用權和礦業權出讓、國有產權交易、政府采購等領域逐漸開展了網上招標、在線投標、電子開標和網上評標的全過程電子化,實現了一切業務在線化,一切交易數據化。到2013年《電子招標投標辦法》及其技術規范的頒布實施,各級政府積極推進依法行政、簡政放權,基于互聯網的招投標總體方向已經朝著更加規范、更高效率、更加透明的方向發展。在這個過程中也積累了海量、實時、精準的電子化交易數據。大數據技術的逐步成熟為解決行業難題提供了可行性方案。 

  利用數據融通降低投標成本。數據的匯集融通可以降低市場主體的投標成本。例如:西部某省公共資源交易互聯互通服務平臺,整合了全省31個交易平臺異構系統,實現了企業信息一地注冊、全省共享,數字證書一地辦理、全省通用,入場項目一地交易、全省可溯,交易行為一地失信、全省受制,評標專家一地評審、全省聯動,交易數據一地匯聚、全省應用,有效降低了公共資源交易的成本。通過全省的的數字證書交叉互認系統,徹底打破了在當地從事交易數字證書服務的各個企業之間的技術壁壘,實現了數字證書跨區域、跨平臺、跨系統的交叉互認。目前已經實現了由在全省各個交易平臺上面提供服務的4CA公司,6家電子印章公司所發出的6萬多把數字證書,在全省所有交易平臺上面的交叉互認。現在,凡是在本省參與各類交易的企業,只需在省內任一數字證書服務機構辦理一把數字證書,注冊一次企業信息,登陸一個交易平臺,就可以完成所有交易事項。為參與交易企業辦理的數字證書瘦身率達66.72%。僅這一項,就為參與交易企業每年直接節約經濟成本4000余萬元。 

  利用時序模擬算法對交易市場相關數據變化,對政策發布前后數據模擬推演對比,直觀顯示招投標政策發布后,交易市場各維度數據的變化情況,量化評估政策執行效果,為制定及優化招標采購法規制度和政策措施提供數據支持。例如:深圳市建設工程交易服務中心在20119月以《關于深化建設工程招標投標改革試行評標定標分離的通知》(深建市場〔2011206號)發布實施為標志,深圳率先在建設工程招投標領域探索以“定性評審、評標公開、評定分離、票決定標”為主要特征的新一輪試點改革。為了驗證政策執行效果,深圳市建設工程交易服務中心對2007-2016年工程交易數據進行分析。通過對投標企業中標率、中標金額下浮率等指標進行時序模型建模,預測擬合出假設沒有出現評定分離政策,各維度的時序趨勢曲線,與實際發生的時序曲線進行對比,從而量化評估政策產生的效果。以占投標企業數量最多的一級資質企業中標金額下浮率分析。 

  利用社團檢測評估交易行為風險。利用社團檢測、關聯分析等算法對招標人、投標人、招標代理、專家等交易參與主體的交易行為進行分析,評估其出現違規風險的概率,為監管部門提供了新的監管手段,讓隱蔽的違規行為無處遁形。例如:西部某省利用全省互聯互通后匯集的電子化交易行為數據,通過社團檢測算法與關聯規則算法,對招投標人投標效能以及出現橫向抱團與縱向抱團的風險概率進行評估。發現了一些風險概率高的企業。(詳見圖1 

  1左側投標效能最低TOP10中排行榜第一名的公司近三年在該省參與投標277次,一次未中標。而通過大數據技術獲取橫向外省交易數據進行拉通比對,可以發現該企業在注冊地廣東省近三年中標172次,中標率卻十分之高。企業參與投標是需要花費大量人力財力的,如此執著地在某地進行沒有成果的投標,這種異常行為應重點關注。 

  另外,在進行社團分析中對橫向抱團風險進行評估,其中對抱團風險度高的社團進行進一步分析(圖1左上),發現這個社團具有以下特征:某園林有限公司(橙色的點)一年內投10次標,中標10次。而綠色和藍色點的企業始終與橙色的點一同出現,但從未中標。進一步對中標的時序分析發現,在前5次投標中,還有除橙色、藍色、綠色點外還有數家不同的企業在參與投標,而到后5次,只剩這三家企業一同投標。說明其他企業看出端倪之后,再也不參與此類標的競爭。因此可以提出懷疑:橙色點代表的企業是不是莊家,與綠色點、藍色點共同進行圍標? 

  圍標串標是招標投標領域發生的一種違法行為,具有相當的隱秘性,通過以上的算法可以清晰地揭示交易行為數據背后隱藏的一些規律,暴露招投標過程中的隱性動機,從而降低和防止圍標串標的行為,為監管部門提供了新的監管手段。 

  內外數據融合評估價格合理性。傳統評標過程中清單報價、材料價格的合理性主要依據專家經驗與招標控制價。而利用大數據技術,縱向可以匯集交易中心歷史項目,橫向通過購買服務方式獲取外部行業市場數據,橫縱相連,利用海量數據挖掘內在規律,利用語義識別技術、聚類處理形成同類清單、材料的合理價區間。這樣在評標過程中,專家可以對各投標方的投標文件進行審核對比。應用合理價區間快速審核清單項描述以及報價合理性判斷分析。根據審核價格計算規則,計算每個清單項的綜合單價平均值,并且分析出與平均值的差距、差額率等,根據輸出的審核數據、結合事前設置的差額率,將過高、過低價格清單項篩選出來幫助專家快速評標,防止不平衡報價、圍串標等行為的發生。對看緊國家錢袋子,?;す泄こ掏蹲適褂瞇視兄匾庖?。 

  例如:西部某省公共資源交易中心引入建材市場價格信息與工程交易工程量清單中的材料價格進行比對,開展投標價格合理性分析。以建筑工程常用的HB400螺紋鋼為例,2016年上半年廣材網顯示的某螺紋鋼市場價格在2100/-3220/噸之間波動。而在同期歷史進場交易的項目中大部分項目價格分布在2200/-3300/噸之間,與市場價格的價格區間接近,但也發現個別項目的螺紋鋼價格超過5000/噸,低于1900/噸的畸高畸低偏離正常市場價格的情況。 

  利用預測模型預測宏觀經濟走勢。交易中心的數據除了解決交易直接參與方的痛點之外,還可以利用深度分析為省市政府在經濟宏觀決策方面提供數據依據。宏觀經濟管理中利用先行指標的變化來預測經濟走勢,對決策的前瞻性與針對性具有重要意義。例如:建設工程在中標后工程開始施工,隨著工程的開工進展,在一定的時間周期后會逐步轉化為建筑業產值。通過Granger(格蘭杰)因果關系檢驗技術進行宏觀經濟要素與交易額的關聯分析以及先行指數識別,并運用先行指數進行預測。 

  大數據給政采領域帶來的變革 

  隨著各地政府采購交易全過程電子化的普及,大量交易環節的法人信息、項目信息、交易信息、資金信息等海量數據得以匯集。大數據分析技術所具有的“揭示過去規律、解釋當下問題、預測未來趨勢”的特點。這為市場主體提供的公共服務更加快速高效,為行業主管部門的政策制定優化提供了數據依據,為監管部門提供多樣有效的監管工具,為省市政府研判行業發展形勢提供數據依據。 

  交易服務更加快速高效。用大數據推動效能提升,讓交易進程跑得快。交易過程的行為數據記錄了業務鏈條中每個業務場景,數據反映了各項業務的執行時間。通過建立交易效能大數據分析模型,圍繞各類交易項目從入場到出場的全生命周期,把首問負責制、限時辦結制、一次性告知制等制度要求融入到相關部門工作人員電子化交易的服務流程節點中,實時再現和反映工作人員的服務效率和服務質量,通過系統對超時違規行為進行自動預警提示。同時,利用交易流程中記錄的交易參與人行為數據,分析可優化流程與資源的最佳配置,進一步促進公共服務的效率提升,確保服務“提速增效”落到實處。 

  監管手段更加多樣有效。用大數據構建數據鐵籠,讓違規行為看得見。交易違規行為具有隱蔽性,傳統的手段難以有效地防治。大數據可以根據交易行為數據的蛛絲馬跡,通過交易行為風險檢測模型,還原并捕捉市場交易主體陪標、圍標、串標等交易違規痕跡,使違規行為曬在陽光下,無處遁形。大數據改變專家填報回避承諾書的方式,通過引入外部公安、稅務等外部數據,強化專家回避機制,防止出現打人情分、甚至參與圍串標的情形。 

  誠信體系更加全面真實。用大數據建立全方位無死角的誠信體系,讓市場更加公平、公正、誠信。傳統的誠信數據面臨封閉且不夠完善、數據容易失真產生偏差、實時性差、方便性差、人力資源成本高等五大難題。大數據時代的信用體系可以將企業分散在不同地域交易中心的信用信息,分散在工商、稅務、住建等不同部門的信用數據互聯互通,全面刻畫企業在生產經營活動中的行為,記錄點滴信用,形成企業完整的信用畫像。利用大數據挖掘技術,對信用信息進行深度挖掘,實時監控,防范潛在的信用風險。企業的所有行為都將成為信用評判的關鍵變量。從而可以支撐行之有效的誠信體系,形成“一處失信,處處難行”的聯合懲戒機制。 

  政策制定更加有據可依。用大數據可以對政策制定進行評估與預見,讓政策制定者更加科學地進行決策,政策制定有據可依。市場主體是構成市場經濟活動的細胞,每一項政策與規則的出臺,都會影響市場主體的行動方式與行動路徑。同時,市場主體的行動方式與行動路徑也能反映政策的有效性,利用大數據技術對市場各維度的指標進行監控,針對政策各影響因子進行模擬,對政策執行效果進行預判,提升政策制定的精準性與有效性。 

  未來趨勢前瞻 

  目前大數據在政府采購等公共資源交易領域的應用還處于起步階段,隨著國家大數據政策的落地執行,國家“放管服”改革的推進,未來政府采購等公共資源交易大數據的發展將向以下三方面發展: 

  一是數據的匯集更全面。全國信用信息共享平臺、全國公共資源交易平臺已經初步建成運行,打破了信息孤島,未來全國的交易數據、法人數據、專家數據、誠信數據等將高質量地匯集,形成全國數據的互聯互通,共享共用局面,全面還原公共資源交易各方的行為軌跡。 

  二是數據的開放更廣泛。公共資源交易涉及全社會的公共利益,陽光是最好的防腐劑。隨著國務院《促進大數據發展行動綱要的通知》的落地執行,各地政務數據開放的力度會越來越大,交易的數據將更加公開透明,讓交易曬在陽光下,接受全社會的監督。 

  三是數據的應用更深入。數據匯集與開放后,會有更多的單位、大數據企業參與到大數據的深入應用研究中,大膽破局,持續創新,最終為促進我國公共資源交易市場加快形成統一開放、競爭有序的現代市場體系;推動政府職能轉變,提高行政監管和公共服務水平;促進公共資源交易陽光操作,強化對行政權力的監督制約,推進預防和懲治腐敗體系建設中發揮巨大作用。 

  (作者單位:廣聯達科技股份有限公司)